网络爬虫一旦启动将采取定制、自动化模式爬取目标网页的数据，首先从初始页面的URL地址开始，通过向目标站点发送一个Web请求，等待服务器响应；然后获取响应的页面内容，可能包含HTML、JSON字符串、二进制等数据类型，根据响应网页数据类型，辅助以用正则表达式等网页解析库进行解析，获得目标数据；最后保存数据，将数据保存为文本格式或者保存至数据库。如果目标数据涉及URL地址嵌套关联，就要通过分析页面中的其他相关URL，抓取新的网页链接，反复循环，直至爬取、分析和获取所有页面内容。本人使用Python

收录排序。收录排序是一个动态计算的过程，在不考虑广告投放等外部因素影响的情况下，收录排序基本遵循相关性原则，即检索结果与用户检索意愿相关性越强，收录排序越靠前。但是，相关性的计算方法远不止一种，常见的有以下几种：（1）关键词命中。关键词命中是最基本的信息检索方法，该方法具有原理清晰、实现简单、效率较高等优点，被各类信息检索系统广泛采用。为了进一步细分相关性，部分搜索引擎还将记录命中关键词的密度和位置，并据此调整权重，如多次命中的权重更高，在标题命中会比在页面中间命中的权重更高等等。（2）锚文本链

搜索引擎优化（Search  Engine  Optimization，SEO）是当前进行网站推广、提升网站知名度和访问量的一种常用手段。互联网存储着海量信息，但网站规模本身也十分庞大，网民已经很难直接从海量网站中准确获取信息，必须借助搜索引擎。

那作为一名程序员，我觉得有必要花几分钟的时间给大家科普一下搜索引擎的工作原理。看看他是如何帮助我们快速的在毫秒之间，从几亿个网站中精准的找到这针牙签的。一般来讲搜索引擎的工作流程，包括数据抓取、数据处理和数据查询三个部分。下面我就用牙签的例子帮助大家理解整个过程，首先是数据抓取，用户搜索到的网站内容归根结底是来源于存储网页的，数据库的，那这些数据从哪里来呢肯定不可能人工一热一热的去找网页，然后塞到数据库里对吧？更多的是交给机器，按照一定的规则来自动抓取，我们把负责数据抓取的东西叫做spider，

用于爬行和访问页面的搜索引擎机器人被称为蜘蛛，也被称为爬虫。搜索引擎命令它在互联网上浏览网页，以获取大部分互联网数据（因为有一些黑暗的网络，他很难捕获），然后将这些数据存储在搜索引擎自己的数据库中。如果没有搜索引擎蜘蛛爬行，搜索引擎就不会包含这个页面，更不用说排名了。蜘蛛池程序的原理是进入变量模板生成大量的网页内容，从而吸收大量的蜘蛛，让它们不断地在这些页面中捕获，并在蜘蛛站开发的特定部分添加我们需要包含的URL。这样，我们就可以使用大量的蜘蛛来抓取和爬行我们需要包含的URL，这大大提高了包含页