网民通过搜索引擎检索特定信息时，检索词与检索结果往往不是一对一的关系，命中几百条甚至上千条收录结果的情况非常常见，因此需要对命中结果进行排序，称为收录排序。收录排序是一个动态计算的过程，在不考虑广告投放等外部因素影响的情况下，收录排序基本遵循相关性原则，即检索结果与用户检索意愿相关性越强，收录排序越靠前。但是，相关性的计算方法远不止一种，常见的有以下几种：

（1）关键词命中。关键词命中是最基本的信息检索方法，该方法具有原理清晰、实现简单、效率较高等优点，被各类信息检索系统广泛采用。为了进一步细分相关性，部分搜索引擎还将记录命中关键词的密度和位置，并据此调整权重，如多次命中的权重更高，在标题命中会比在页面中间命中的权重更高等等。

（2）锚文本链接解析。锚文本链接是网页超链接中的一种，通过HTML将关键词（称为“锚文本”）与链接“锚定”。锚文本链接包含了文本和链接两个部分，网民通过搜索引擎检索关键词时，若命中了文本部分的内容，则认为对应的链接具有相关性。

（3）外部引用。关键词命中和锚文本链接方法考虑的都为站内因素，虽然具有种种优势，但劣势也相当突出，网站所有者可以采取一些人为干预措施，达到操纵搜索引擎结果收录排名的效果。为了摆脱站内因素的影响，搜索引擎引入了外部引用方法，其中知名度最高的为PageRank算法[3]。PageRank又称网页排名算法、PR算法，是一种考虑站外因素的收录排序方法。该算法最早是由Google提出和采用，主要思想是利用页面的外链引用来计算权重，外链引用越多，相应页面的权重越高，排序越前。PageRank算法能够降低人为因素干扰，更符合相关性要求也更为“公平”，很多人认为PageRank是第一款真正的收录排序算法。

（4）综合因素。PageRank虽然对收录排序方法产生重大影响，但该算法考虑的情况较为单一，导致自身也出现了明显短板，例如旧页面的PageRank权重往往要比新页面高。当前搜索引擎会综合多种因素，以期更为全面、准确地计算关键词与页面的相关性。研究认为，Google当前采用了域名因素、页面权重因素、外链因素等多达200种因素[4]来综合计算页面的排名。