使用Requests、Scrapy和Selenium技术开发的网络爬虫，由于抓取的原始数据格式包含HTML、XML和JSON，因此对目标数据的获取要辅以其他技术解析并持久化保存。1、Requests技术Requests技术属于爬虫基础性工具包，它模拟人输入网址向服务器递交网络请求，实现自动爬取HTML网页页面信息的功能。根据HTTP协议对资源的六大操作方法，Requests配备对应的GET、POST、HEAD、PUT、PATCH、DELETE六个基础方法和一个REQUEST通用方法，具有HTTP

收录排序。收录排序是一个动态计算的过程，在不考虑广告投放等外部因素影响的情况下，收录排序基本遵循相关性原则，即检索结果与用户检索意愿相关性越强，收录排序越靠前。但是，相关性的计算方法远不止一种，常见的有以下几种：（1）关键词命中。关键词命中是最基本的信息检索方法，该方法具有原理清晰、实现简单、效率较高等优点，被各类信息检索系统广泛采用。为了进一步细分相关性，部分搜索引擎还将记录命中关键词的密度和位置，并据此调整权重，如多次命中的权重更高，在标题命中会比在页面中间命中的权重更高等等。（2）锚文本链

搜索引擎优化（Search  Engine  Optimization，SEO）是当前进行网站推广、提升网站知名度和访问量的一种常用手段。互联网存储着海量信息，但网站规模本身也十分庞大，网民已经很难直接从海量网站中准确获取信息，必须借助搜索引擎。

一、谷歌搜索留痕的效果谷歌搜索留痕的展现方式通常在谷歌的搜索结果页面，只有一个标题。所有的推广内容都包含在标题里面，点击结果页面的链接。一般都没有实质性内容，只是一个网站的搜索页面。这一点可以说是劣势。二、谷歌搜索留痕的优势优势很明显，就是收录量大。收录速度快，排名靠前。三、留痕页面与蜘蛛无论谷歌留痕还是百度留痕，绕不开的内容就是留痕网址和蜘蛛。1、用python爬取海量可以用来留痕的网址2、用工具批量生成留痕网址+留痕内容批量生成工具地址 http://rbd.lianqin.cc/liuhe

  不管是搜索留痕也好，还是泛站泛目录站群也好，还是seo快排。都要绕不开一个重要的工具就是"蜘蛛池"蜘蛛池的原理简单说一下，就是用几百甚至上千个域名泛解析,生成泛目录,生成上百万个站点。关于站群的原理今天先不说。站群软件目前最好用的就是“小旋风”。不是替别人打广告，开发团队我也不认识。八竿子打不着，我自己用的不是小旋风，我用的是自己写的。为什么说他好用。答案是功能强大，扩展性强,操控性强。主流所有的站群功能他都有。但是功能强大的背后是复杂，对于新手来说。所有的功能

谷歌蜘蛛池租用-谷歌搜索留痕

搜索引擎是怎么工作的，为什么搜索引擎能找到这么多的结果，而且还能找到我们想要的东西？呢我们的搜索引擎之所以能提供这么多的结果给我们，是因为不管是谷歌的百度的还是其他的搜索引擎，都有一群叫做蜘蛛的机器人，这些机器人就负责在网络上收集网站上的各种各样的信息，我们都知道每个网站都有非常多的链接，有的是链接到网站内容页面的，有的是链接到其他网站的，那搜索引擎的蜘蛛就会顺着这个链接爬下去，把符合标准的网页搬回自己的数据库，这也就是搜索引擎能给我们提供成千上万个结果的原因了。但蜘蛛把东西搬回数据库之后，也仅

那作为一名程序员，我觉得有必要花几分钟的时间给大家科普一下搜索引擎的工作原理。看看他是如何帮助我们快速的在毫秒之间，从几亿个网站中精准的找到这针牙签的。一般来讲搜索引擎的工作流程，包括数据抓取、数据处理和数据查询三个部分。下面我就用牙签的例子帮助大家理解整个过程，首先是数据抓取，用户搜索到的网站内容归根结底是来源于存储网页的，数据库的，那这些数据从哪里来呢肯定不可能人工一热一热的去找网页，然后塞到数据库里对吧？更多的是交给机器，按照一定的规则来自动抓取，我们把负责数据抓取的东西叫做spider，

每次搜索都能在很短的时间呈现出我们想要的结果，搜索引擎是如何做到的？呢其实谷歌百度等等都有成千上万的网络小机器人帮他们工作，这些小机器人就是网络爬虫，

他们在互联网这张大网上爬来爬去，还得跟各种网页搞好关系，他们要不停的重复的向各种网站发送请求，当然大部分网站也希望提高自己的浏览量，所以会欢迎爬虫的到访，于是爬虫就能把各位网页息存储到自己的服务器上，从而帮助搜索引擎捕获信息，那这么多网页搜索引擎又是如何把相应的内容呈现给你的，就像我们查字典时索引的重要性一样，顺利搜索同样要归功于索引，

根据抓取过程蜘蛛主要分为三个功能模块： 1、网页读取模块  主要是用来读取远程Web服务器上的网页内容。 2、超链分析模块  这个模块主要是分析网页中的超链接，将网页上的所有超链接提取出来，放入到待抓取URL列表中， 3、内容分析模块    这个模块主要是对网页内容进行分析，将网页中所有超标志去掉只留下网页文字内容。 蜘蛛的主要工作流程如下图所示： WWW数据库存储网页数据网页读取模块读取URL网页内容分析模块URL